Gen AI Studie 2025 – heute sprechen wir über eine KPMG-Untersuchung zur Rolle von Künstlicher Intelligenz in der deutschen Wirtschaft und was sie konkret für Logistik und Transport bedeutet.
Wir ordnen ein, warum KI für die meisten Unternehmen inzwischen als strategisch relevant gilt, die Branche aber dennoch zögerlich bleibt.
Dabei wird klar, wo Chancen, Risiken und echte Umsetzungshürden liegen. Außerdem schauen wir auf den Spagat zwischen Innovationsdruck und Sicherheitsdenken. Eine Episode über Daten, Mindset und die Frage, wie zukunftsfähig die Logistik wirklich ist.
Unsere Key-Learnings aus der GenAI Studie der KPMG:
-> 91 % der befragten Entscheider sehen KI als zentral oder wichtig für ihr Geschäftsmodell – in der Logistik verfügen jedoch nur 47 % über eine konkrete KI-Strategie.
-> Während 80 % ihre KI-Investitionen steigern wollen, nutzen in der Logistik nur rund 30 % KI tatsächlich operativ.
-> Effizienz, schnellere Datenanalyse und Umsatzpotenziale sind die Haupttreiber – gleichzeitig hemmen Datenschutz-, Ethik- und Compliance-Sorgen die Umsetzung.
-> Die Branche befindet sich zwischen Sicherheitsdenken und Innovationsdruck – mit großem Bedarf an praxisnahen Use Cases und kollaborativen Lösungsansätzen.
Die Gen AI Studie zeigt klar: Abwarten ist keine langfristige Strategie für die Logistik. Jetzt ist der Moment, Prozesse kritisch zu hinterfragen und KI kontrolliert zu testen.
Hör rein, teile die Folge und sag uns: Wo steht dein Unternehmen beim Thema Künstliche Intelligenz? 🎙️
Shownotes zur Episode „Gen AI Studie 2025 der KPMG“
Link zur Studie der KPMG (Anmeldung per Mail notwendig)
Gen AI Studie: Wie bereit ist die Logistik wirklich für Künstliche Intelligenz?
Die Gen AI Studie von KPMG macht unmissverständlich klar: Künstliche Intelligenz ist kein Zukunftsthema mehr, sondern entwickelt sich zur strategischen Notwendigkeit für Unternehmen in nahezu allen Branchen.
Doch während viele Wirtschaftsbereiche bereits konkrete Schritte unternehmen, agiert die Logistik weiterhin auffällig zurückhaltend. Genau hier offenbart die Studie einen kritischen Spannungsbogen zwischen erkanntem Potenzial und realer Umsetzung.
Was die Gen AI Studie über den Status quo der Unternehmen zeigt
Laut Gen AI Studie stufen 91 % der befragten Entscheider KI als zentral oder wichtig für ihr Geschäftsmodell ein. Rund 70 % verfügen bereits über eine definierte KI-Strategie – ein Wert, der im Vergleich zur Vorstudie deutlich gestiegen ist. Gleichzeitig planen 80 % der Unternehmen, ihre Investitionen in KI innerhalb der nächsten zwölf Monate weiter auszubauen.
Diese Zahlen zeigen vor allem eines: Künstliche Intelligenz ist angekommen – auf dem Papier wie auch in der strategischen Planung. Doch zwischen Strategie und operativer Realität klafft eine Lücke, die sich besonders in der Logistik deutlich bemerkbar macht.
Logistik im Branchenvergleich: Viel Potenzial, wenig Umsetzung
Während branchenübergreifend knapp die Hälfte der Unternehmen KI bereits aktiv nutzt, liegt die Logistik mit nur rund 30 % deutlich darunter. Noch gravierender: Nur 47 % der Logistikunternehmen verfügen über eine konkrete KI-Strategie – im Vergleich zu rund 70 % im Gesamtmarkt.
Dabei ist gerade diese Branche prädestiniert für den Einsatz von KI: Prozessketten, Tourenplanung, Lagerverwaltung, Forecasting und Ressourcenallokation basieren auf riesigen Datenmengen. Die Gen AI Studie legt offen, dass genau hier ein strukturelles Problem besteht: Daten sind vorhanden, werden aber nicht konsequent in intelligente Entscheidungsmodelle überführt.
Erwartungen an KI: Effizienz als zentraler Treiber
Die Beweggründe für den Einsatz von KI sind klar definiert. Unternehmen erwarten vor allem:
- Effizienzsteigerungen durch automatisierte Prozesse
- Schnellere und präzisere Datenanalysen
- Umsatzpotenziale durch optimierte Entscheidungsfindung
Über 60 % der Befragten sehen in KI einen relevanten Hebel zur Performance-Optimierung. In wirtschaftlich angespannten Zeiten ist das ein starkes Signal – und ein klarer Hinweis darauf, wie groß der strategische Hebel tatsächlich ist.
Warum Datenschutz und Compliance den Fortschritt bremsen
Ein zentrales Ergebnis der Gen AI Studie ist die hohe Relevanz von Datenschutz, Ethik und Compliance als Hemmfaktoren. Viele Unternehmen wünschen sich klarere regulatorische Leitplanken, bevor sie KI flächendeckend einsetzen. Die Logistik, traditionell stark auf Stabilität und Prozesssicherheit ausgerichtet, reagiert hier besonders vorsichtig.
Die Sorge: Kontrollverlust über sensible Daten, Haftungsrisiken und mangelnde Transparenz bei KI-Entscheidungen. Doch genau dieses Sicherheitsdenken verhindert häufig den notwendigen ersten Schritt – und verzögert damit den Kompetenzaufbau.
Mittelstand unter Druck: Ressourcen als Engpass
Ein weiterer kritischer Punkt ist die Ressourcenfrage. Während Großkonzerne eigene Innovationsteams und KI-Abteilungen etablieren, fehlt mittelständischen Logistikunternehmen häufig die Struktur dafür. Innovation entsteht meist zusätzlich zum Tagesgeschäft – mit begrenzter Zeit, begrenztem Know-how und begrenztem Budget.
Die Gen AI Studie deutet jedoch auch einen Lösungsansatz an: Kooperationen, Netzwerke und geteilte Innovationsinitiativen könnten genau hier ansetzen. Gemeinsame Pilotprojekte und kollaborative Use-Case-Entwicklung schaffen Skaleneffekte – ohne dass jedes Unternehmen bei null beginnen muss.
Gen AI Studie als Weckruf für die Logistikbranche
Die zentrale Botschaft ist eindeutig: Die Logistik steht an einem Wendepunkt. Wer KI weiterhin nur beobachtet, riskiert mittelfristig den Verlust seiner Wettbewerbsfähigkeit. Die Gen AI Studie macht deutlich, dass es nicht um blinde Automatisierung geht, sondern um kontrollierte, strategische Einführung – mit klaren Use Cases, definierten Zielen und schrittweiser Skalierung.
Ein intelligenter Einstieg beginnt mit anonymisierten Daten, klar abgegrenzten Prozessen und einem realistischen Erwartungsmanagement. KI muss nicht alles sofort revolutionieren – aber sie sollte beginnen, Strukturen zu hinterfragen und Effizienzpotenziale systematisch sichtbar zu machen.
Abwarten ist keine Strategie mehr
Die Gen AI Studie zeigt: Künstliche Intelligenz wird zum entscheidenden Erfolgsfaktor – auch und gerade in der Logistik. Unternehmen, die jetzt handeln, sichern sich nicht nur technologische Vorteile, sondern auch strukturelle Resilienz und strategische Zukunftsfähigkeit.
Wer hingegen auf spätere „Marktreife“ wartet, könnte feststellen, dass der Anschluss längst verloren ist. Die Zeit für kontrollierte Experimente, strategische Pilotprojekte und mutige Entscheidungen ist jetzt.